Alors que de nombreux spécialistes RH explorent les applications de l’IA et esquissent des visions concrètes de son avenir, une question demeure : comment utiliser l’IA de manière éthique dans le HR, en exploitant ses opportunités sans compromettre la confiance et l’équité ?
Les roadmaps des éditeurs de solutions RH montrent une évolution constante des fonctionnalités basées sur l’IA. Pourtant, la responsabilité du HR reste inchangée : garantir des processus centrés sur l’humain et exempts de discrimination. Nous analysons l’éthique et l’IA en RH sous trois angles.
Transparence et contrôle selon le EU AI Act
Le EU AI Act établit des règles claires pour l’usage de l’IA et classe les systèmes selon leur niveau de risque. Dans le domaine RH, les applications d’IA sont considérées comme à haut risque, car elles influencent directement la carrière et l’avenir des collaborateur-trices. Transparence et explicabilité sont donc essentielles : les algorithmes et leurs décisions doivent être compréhensibles pour toutes les parties prenantes.
De plus, le EU AI Act impose un contrôle humain au sein des processus pour limiter les erreurs potentielles. Une obligation de documentation garantit la traçabilité et la conformité des usages de l’IA en HR.
Traçabilité grâce à l'l’Explainable AI
Les cadres juridiques ne suffisent pas – la transparence technologique est tout aussi cruciale. L’Explainable AI (XAI) désigne des systèmes dont les décisions sont compréhensibles. Cet aspect est déterminant pour instaurer la confiance et prévenir les biais.
Le principe du XAI rend visibles les facteurs et pondérations ayant influencé une décision, ce qui permet de clarifier des modèles complexes. Cela suppose l’adoption d’algorithmes interprétables et auditables, comme les arbres de décision ou les systèmes à base de règles, facilitant ainsi leur compréhension par les professionnel-les RH.
L’objectif : que les décisions IA ne soient pas perçues comme une boîte noire, mais comme des outils justes et transparents.
L’humain, acteur moral
Au-delà des réglementations et de la technologie, une chose reste fondamentale : l’humain et son cadre moral. Les normes sociales qui régissent nos comportements ne sont pas toujours intrinsèquement « bonnes » – l’histoire et l’actualité en témoignent. En matière d’IA, la question essentielle est : que devons-nous faire ?
D’un côté, il est crucial de réfléchir de manière critique à la morale (éthique). Entreprises et individus sont responsables des choix liés à l’IA. Une culture d’entreprise favorisant cette réflexion est donc essentielle.
D’un autre côté, l’éthique individuelle entre en jeu avec une seconde question : qui veux-je être ? Les leaders, en particulier, doivent être évalués sur leurs décisions éthiques, et pas seulement sur les résultats financiers.
Mise en œuvre dans les ressources humaines
L’éthique dans le HR ne doit pas être perçue comme une contrainte, mais comme une opportunité stratégique. Nos recommandations pour une implémentation réussie :
- Mettre en place une gouvernance garantissant des processus IA éthiques et conformes.
- Sélectionner des outils intégrant l’Explainable AI pour assurer la transparence.
- Encourager une culture d’entreprise où l’usage de l’IA et les comportements humains sont soumis à une réflexion éthique.
Auteurs : internes
Sandra Lugonjic
HR Strategies
En tant que conseillère stratégique chez HR Campus, Sandra aide les entreprises à rendre leur expérience employé-e mesurable et tangible et à l'améliorer par des mesures stratégiques ciblées. Grâce à son expérience dans les domaines de l'Employer Branding et du People Development, elle accompagne les clients-e-s qui souhaitent se positionner comme des employeurs attractifs.
Felix Anderegg
Technology Consulting
Felix est Head of Technology and Innovation chez HR Campus. Titulaire d'un master en informatique de gestion (ZHAW) et d'une longue expérience dans la technologie et le développement de logiciels, il se concentre sur l'IA dans le domaine des RH. Il fait avancer les Conversational Business Solutions (chatbots) tout au long du cycle de vie des employés et a développé les solutions RH basées sur l'IA « Edi - Expense Intelligence » et « Sophie - your little HR friend ».
Esmir Davorovic
HR Strategies
Esmir est conseiller en stratégie RH et chef de projet chez HR Campus. La digitalisation et sa mise en œuvre dans les entreprises font partie de ses passions. Il est évident que tous les défis ne peuvent pas être supprimés par la numérisation. Depuis ses études de philosophie, il s'intéresse de manière critique à l'éthique de l'IA et à la condition humaine dans un monde numérisé.